Основни изазови аутоматизације контроле линије за производњу гипсаних блокова углавном леже у слабој прилагодљивости вишеструким радним условима, јаком повезивању система, одложеном одговору на квар и недовољној интелигенцији, што утиче на ефикасност производње и стабилност квалитета производа.
Лоша прилагодљивост вишеструким радним условима: Производне линије често морају да се носе са сложеним радним условима као што су различите спецификације производа, флуктуације у саставу сировина (нпр. промене у чистоћи одсумпораног гипса) и промене температуре и влажности околине. Традиционални контролни системи имају фиксне параметре, што отежава динамичко прилагођавање времена циклуса процеса и стратегија управљања, што резултира ниском ефикасношћу промене и повећаном стопом кварова.
Снажна спрега и ширење сметњи између процеса: Процеси као што су мешање, мешање, обликовање и деформисање су уско повезани. Чак и мањи поремећаји у било којој фази (нпр. неравномерно снабдевање материјалом, одступања у трајању вибрација) могу се појачати повезивањем система, покрећући ланчану реакцију која узрокује гашење целе линије или дефекте серије.
Недовољна дијагноза кварова и могућности реаговања: Иако ПЛЦ систем има основне функције аларма, недостају му интелигентне дијагностичке могућности за сложене кварове (као што је унутрашње цурење у хидрауличном систему и померање сензора), ослањајући се на ручно решавање проблема. Уобичајени проблеми као што су недовољан притисак у пнеуматском систему и заглављивање механичке структуре, ако се не реше благовремено, могу лако довести до продуженог застоја.
Недостатак интелигентних и само-могућности оптимизације: Већина производних линија остаје у фази „аутоматизације“, а не у „интелигентној“ фази, недостају јој способности-самосталног-учења и оптимизације параметара. На пример, не могу аутоматски да прилагођавају однос лепљења или време задржавања на основу-повратних информација о инспекцији квалитета у реалном времену, што омета даља побољшања у доследности производа.
Висока људска{0}}колаборација и сложеност одржавања машина: Високо интегрисани системи захтевају висок ниво професионалне стручности оператера и особља за одржавање. Примена нових технологија као што су одржавање АР и интелигентне услуге у облаку још увек није широко распрострањена, што ограничава ефикасност-управљања грешкама на локацији.